Ferramenta de IA para transtorno de humor: pesquisadores desenvolvem ferramenta de IA para prever episódios de transtorno de humor usando dados do sono

Os pesquisadores desenvolveram uma ferramenta baseada em IA que pode prever episódios de transtorno de humor em pacientes usando apenas dados de sono-vigília registrados por dispositivos vestíveis como smartwatches. Pessoas que sofrem de transtornos de humor, incluindo transtorno bipolarexperimenta longos períodos de tristeza, depressão, alegria ou mania. Os transtornos de humor estão intimamente ligados aos ritmos sono-vigília, com distúrbios potencialmente desencadeando um episódio de humor.

A equipe de pesquisadores, inclusive do Instituto de Ciências Básicas da Coreia do Sul, disse que a crescente popularidade dos dispositivos vestíveis tornou a coleta de dados de saúde muito mais fácil.

“Ao desenvolver um modelo que prevê episódios de humor com base apenas nos dados do padrão sono-vigília, reduzimos o custo da recolha de dados e melhoramos significativamente a aplicabilidade clínica”.

“Este estudo oferece novas possibilidades para diagnóstico e tratamento com boa relação custo-benefício de pacientes com transtorno de humor”, disse o pesquisador principal Kim Jae Kyoung.

Para o estudo, publicado na revista ‘npj Digital Medicine’, os pesquisadores analisaram dados de 429 dias de 168 pacientes com transtornos de humor. Foram extraídos 36 ritmos sono-vigília, ou circadianos, que foram usados ​​para treinar algoritmos de aprendizado de máquina.

Uma forma de inteligência artificial (IA), um algoritmo de aprendizado de máquina aprende a detectar padrões nos dados nos quais é treinado para fazer previsões sobre o futuro.

O modelo de IA desenvolvido pela equipe foi capaz de prever episódios depressivos, maníacos e hipomaníacos com uma precisão de 80%, 98% e 95%, respectivamente. “Usando modelagem matemática para dados longitudinais de 168 pacientes, derivamos 36 características do sono e do ritmo circadiano. Essas características permitiram previsões precisas para episódios depressivos, maníacos e hipomaníacos no dia seguinte”, escreveram os autores.

Os pesquisadores descobriram que mudanças diárias em ritmos circadianos são um preditor chave de episódios de humor.

Especificamente, ritmos circadianos atrasados, adormecer e acordar mais tarde durante o dia aumentam o risco de episódios depressivos. Por outro lado, ritmos circadianos avançados – dormir e acordar mais cedo durante o dia – aumentam o risco de episódios maníacos, disseram os pesquisadores.

“Notavelmente, as mudanças diárias de fase circadiana foram os preditores mais significativos: atrasos ligados a episódios depressivos e avanços para episódios maníacos”, acrescentaram os autores do estudo.